岗位职责：

1.负责图像、视频等多模态内容的理解与建模，围绕CLIP、Qwen-VL、DeepSeek-VL 等主流大模型进行预训练、微调与推理优化，提升模型在业务场景中的适配性、精度与性能。

2.深入理解客户需求，结合实际业务数据，设计并实现高效的算法方案，推动AI模型在图像识别、视频分析等场景中的产品化落地，保障模型的可用性与稳定性。

3.持续跟踪多模态视觉理解、跨模态对齐、视觉语言融合等方向的前沿研究，主导新技术的选型、原型验证与落地转化，形成差异化技术壁垒。

4.使用PyTorch等深度学习框架进行算法工程实现，支持模型在多种计算平台的部署与性能优化，提升系统整体运行效率。 5.撰写高质量技术文档、专利与论文，推动团队技术能力沉淀与复用。

任职要求：

1.计算机科学、机器学习和人工智能等专业硕士，5年及以上实战经验

2.有实际视觉或多模态深度学习算法研发经验

3.熟练掌握PyTorch，具备模型构建、训练、调试、性能优化等全流程能力，有Transformer结构实践经验优先

4.熟练掌握Linux开发环境，熟悉CV及常用视觉算法，具备较强的算法实现与工程调优能力