岗位概述： 招聘一位资深的AI药物设计专家，独立负责利用计算模型（包括大语言模型及其他机器学习方法）进行小分子药物的性质预测与优化，为早期药物发现提供关键的计算支持与洞见。

主要职责：

1. 算法创新与开发： 针对小分子药物发现中的关键问题（如分子生成、活性与毒性预测、结合亲和力评估等），设计、实现并优化创新的机器学习与深度学习算法。

2. 平台与管道构建： 负责搭建、维护和优化高性能的计算平台与自动化数据管道，确保算法研究的高效与可复现性。

3. 数据驱动洞见挖掘： 整合与管理多源异构的生物化学数据，通过数据挖掘与模型分析，为药物化学团队提供前瞻性的分子设计策略与决策支持。

4. 前沿技术追踪与转化： 紧密跟踪AI领域的前沿进展（如大语言模型、几何深度学习、生成式AI等），并评估其在药物研发流程中的落地潜力与应用价值。

5. 管线与IP战略支持： 运用计算与数据科学方法，进行竞争性管线分析与靶点前景评估，为研发管线布局提供数据洞察；通过AI驱动的分子设计，为构建具有差异化优势的专利资产提供关键支持。

6. 跨职能深度协作： 与药物化学、生物学等实验科学家紧密合作，精准理解研发需求